编者按
进入11月，国际科技企业布局图书出版的步伐开始加快。微软、书脊等科技公司纷纷成立新出版公司，或宣布大规模出版图书的计划。传统大众出版商也不甘落后，西蒙与舒斯特收购的荷兰VBK出版社使用AI将荷兰语图书译为英文，哈珀·柯林斯向微软公司出售非虚构作品的AI训练权，以提高大模型的质量和性能。学术出版商开发的AI应用工具也已落地，面向目标用户大规模推广使用。
近年来，伴随硬件产品的成熟、算力算法的提高、数据集的丰富，大模型幻觉现象正逐步被消除，越来越多的人工智能（AI）应用正在加速落地，为人们的工作和生活中带来更加实用的便利。2024年被称为“AI应用元年”，AI应用技术不断突破，应用场景持续拓展，在购物、社交、游戏、教育和内容创作等场景得以应用，驱动各行业加速发展。9月Open AI发布具有通用推理能力的大模型——o1模型。各大AI应用公司第三季度财报显示业绩增长强劲，微软公司11月发布了新的AI工具和平台，为帮助企业增强业务流程自动化和效率提供新动能。进入11月，科技公司布局图书出版的步伐明显加快。
AI入局大众出版
聚焦非虚构图书出版
11月18日，美国微软公司宣布推出8080 Books出版社，出版微软人及业外人士创作的非虚构图书。8080的名称来自英特尔8080微处理器，是微软在软件领域最早取得突破的根基，也是微软总部电话号码后四位。8080出版社以出版科学、技术及商业交叉领域的原创研究、思想和洞见方面作品为使命，出版的第一本书是11月问世的微软副首席技术官萨姆·席拉斯（Sam Schillace）的《悲观者无奖》（No Prize for Pessimism），年底前还将出版微软前员工、巴西新技术企业管理者马库斯·丰托拉（Marcus Fontoura）的《平台思维》（Platform Mindset）。微软早在1983年就已成立微软出版社，出版技术手册。此次新建出版社，希望利用其技术优势，推进AI在出版业的应用创新。
创立于2021年的以色列技术初创公司书脊（Spines），在获得A轮1600万美元融资后，也于今年11月宣布，将在2025年使用AI出版8000种图书，帮助上百万作者完成出书梦。书脊公司从自出版平台起家，今年出版了第一批图书，在校对、生产、出版及发行环节应用AI技术，大大加快了出版速度，有33种书在9月同一天上市。书脊每种书收费5000美元，可在3周~3个月内将书稿出版，生产周期和成本可降低一半。书脊公司的下一个目标是模仿作者声音大规模生产有声书。
大众出版商也在加快AI应用步伐。11月18日，美国哈珀·柯林斯与微软公司达成协议，后者将使用哈珀·柯林斯的图书训练AI大语言模型，以提高模型的质量和性能。哈珀·柯林斯仅授权非虚构类老书用于大模型训练。根据协议，每提供一本书，微软公司向哈珀·柯林斯支付5000美元，由哈珀·柯林斯与图书作者平分。目前已有数百名作者同意签署AI训练权的补充条款。
11月初，西蒙与舒斯特收购的荷兰VBK出版社也宣布，使用AI将一些荷兰语图书翻译为英文。在征求作者意见并获得允许后，将荷兰语作品翻译为英文并进行人工编辑。
从以上AI案例可见，这一波浪潮以非虚构图书出版为中心，新入局者正在从科技公司向大众出版商拓展。
AI入局学术出版
成为用户中一员
学术出版商较早完成了数字化转型，今年以来相继开发或增强了AI工具功能，在识别虚假论文、避免浪费编辑和同行评审精力、帮助研究人员更快作出准确决策，以及维护科研诚信等方面发挥更大作用。如励讯集团旗下爱思唯尔公司今年1月正式发布的Scopus AI工具，将值得信赖的Scopus内容与生成式AI技术相结合，针对用户提问提供基于Scopus文献数据库的回答，帮助研究人员快速、准确获得文献摘要和研究见解。威科集团5月推出的UpToDate AI Labs工具，将生成式AI引入其临床决策支持解决方案UpToDate，帮助医疗专业人士作出更明智的决策。施普林格·自然集团6月以来持续推出多款AI工具。如基于其药物研发资讯数据库AdisInsight开发的对话聊天界面AskAdis，帮助用户准确细化想尽快查找信息的范围，推动更明智的决策和加速药物开发，从而加快新药物发现进程；以及帮助识别论文中AI生成虚假内容和有问题图片的Geppetto和SnappShot两款AI工具，助力维护科研诚信。
参与Scopus AI工具研发的团队成员分享了研发过程中的经验。Scopus AI的设计师雷米·雅各布（Remy Jacob）表示，他的工作重点是将这项创新技术转化为能引人入胜的直观体验，帮助用户探索主题和查找文献。研究员玛雅·奥德（Maya Oded）表示，他和团队深入研究用户洞察，以同理心接受用户挑战，并致力于设计有意义的解决方案。他们专注于对用户最重要的事情，即提供直观的解决方案，以改变他们的工作方式。协作者德拉古·米隆（Dragos Miron）表示，他与团队协同合作，参与更广泛的Scopus.com对话，由此将旧的平台和知识发现工具迁移到新的系统中，在此过程中不忽视流程中的任何部分。创作者阿伊斯·凯斯金格（Ayce Keskinege）及其团队负责构建Scopus AI的后端，在研发过程中，他与团队成员发挥创造力，将前沿技术整合到成熟的产品中，确保后端以精益和模块化方式构建，便于团队快速行动并就组件进行协作，从而实现生成式人工智能功能的快速迭代。与此同时，他们注重运营成熟度并娴熟地管理关键事件，以确保服务质量不会受到底层基础设施故障的影响。凯斯金格表示：“我们成功的法宝是团队的无缝协作、信任和适应性，这让我们能快速迭代，高效解决各职能部门的问题。这对于短时间内开发 Scopus AI并提供高质量服务来说至关重要。”产品经理阿德里安·劳达施（Adrian Raudaschl）领导着一支由设计师、工程师、数据科学家和分析师组成的杰出团队，他表示：“我们的目标不仅是创造一种产品，而且要改变研究的开展方式。这就要求我们密切关注用户需求，勇于尝试，灵活驾驭快速发展的大语言模型世界。”
随着AI技术的不断演变，各科研领域也要调整AI各种要素的有效性。威科集团医学临床效能产品和解决方案副总裁亚夫·费林（Yaw Fellin）表示，医疗行业将逐步识别哪些生成式AI的要素对医疗用例而言更为有效，其他要素可能随着时间推移被淘汰。因此，能够在解决方案中做好发展、适应和演化的准备至关重要。作为UpToDate团队的一员，费林参与开发AI增强型临床决策支持和诊疗支持创新解决方案，他表示，从一开始，这种方法就不仅仅是打造传统解决方案的升级版本，而是设想创建一个全新的技术环境，UpToDate能在其中作为可靠的合作伙伴，与医疗机构共同努力，负责任地提供符合客户价值观和工作流的建议。他表示：“患者安全和诊疗质量是首要考虑要素，在引入AI时增加额外风险是不可接受的。为推动AI向更好和最佳实践发展，并继续建立信任，供应商需要成为医疗机构AI团队的一员，与机构目标及其战略的负责任演化协同发展，从而以负责任的方式改进解决方案。”（作者：渠竞帆）